ChatGPT를 처음 만난 건 작년 말이었어요. 솔직히 말하면 “그냥 똑똑한 챗봇 하나 늘어난 거겠지” 정도로 생각했죠. 그런데 2025년 지금, 무료 버전으로 시작해 회사 계정 유료 버전까지 1년 가까이 써보니 상황이 완전히 달라졌습니다. 하루 업무 루틴에서 ChatGPT를 빼면 일이 아예 안 굴러가는 수준이랄까요. 브레인스토밍, 보고서 초안, 마케팅 카피, 제안서 구조 잡기까지 웬만한 지식 노동은 일단 ChatGPT로 시작합니다.
특히 인상 깊었던 부분은, 남들이 뽑아낸 “평균적인 아이디어”를 먼저 본 뒤 그걸 어떻게 비틀고 업그레이드할지 빠르게 떠올릴 수 있다는 점이었어요. 덕분에 같은 시간 동안 더 많은 방향을 시험해 보고, 더 과감하게 차별화를 시도해 볼 수 있었습니다. 그래서 이 사용기는 ChatGPT를 세 가지 키워드, 즉 멀티모달 마법, 생산성 폭발, 창의력 업그레이드로 나눠서 이야기해 보려고 합니다.
1. 멀티모달 마법: 텍스트 넘어 이미지·음성까지
예전 ChatGPT는 ‘글 잘 쓰는 친구’ 같은 느낌이었다면, GPT-4o부터는 그냥 “멀티모달 작업실”이 하나 생긴 느낌이에요. 텍스트만 다루던 시절과 달리 이제는 사진, 음성까지 한 번에 다루니까 작업 범위 자체가 달라졌습니다.
예를 들어 제품 마케팅을 할 때, 예전에는 텍스트로만 “이 제품은 ○○한 장점이 있다”라고 설명해야 했다면, 지금은 제품 사진을 그대로 업로드해 놓고 이렇게 말할 수 있어요.
“이 사진 보고 SNS용 마케팅 카피 10개만 뽑아줘.”
그러면 기본적인 카피들이 쭉 나오죠.
물론 여기서 끝내면 ‘어디서 본 듯한’ 문구들이라 무난한 수준에 그칩니다. 하지만 디테일한 프롬프트를 추가하면 상황이 달라져요.
“20~30대 여성, 명동 관광, 쇼핑 후 피곤한 다리를 쉬게 해주는 라텍스 매트리스 느낌으로, 재치 있게, 카드뉴스용 짧은 문장으로 바꿔줘.”
이렇게 구체적으로 요청하면, 내가 원하는 톤과 상황에 맞춰 카피가 훨씬 살아납니다.
SNS 카드뉴스 작업에도 꽤 큰 도움이 됐어요. 요즘 카드뉴스를 하루에 여러 개 만들어야 할 때가 있는데, 사람 손으로 기획·카피·이미지까지 다 하려면 하루 두 개도 버겁잖아요. 저는 ChatGPT에게
– 카드뉴스용 카피 초안 10~20개
– 각 슬라이드별 메시지 구조
– 이미지 콘셉트 아이디어
를 한 번에 받아 놓고, 그중 마음에 드는 것만 골라 디자인 툴에서 다시 다듬는 방식으로 작업했습니다.
결과적으로
“0에서 1을 만드는 시간”은 AI에게 맡기고
“1에서 3으로 업그레이드하는 작업”에 제 에너지를 집중하게 된 셈이죠.
음성 기능도 정말 강력합니다. 회의 녹음 파일이나 발주처와 통화한 파일을 넣고 “핵심 내용 요약해 줘,그리고 액션 아이템 리스트로 정리해 줘”라고 하면, 주요 논의 내용과 다음에 해야 할 일을 깔끔하게 뽑아줍니다. 출퇴근길에는 그냥 핸드폰에 대고 “오늘 진행 중인 마케팅 플랜, 브레인스토밍 좀 해볼까?”라고 말하면 실시간으로 아이디어를 쏟아내 주니, 따로 메모장을 열 필요도 없어요.
무료 버전에서도 이미지 입력을 시험해 볼 수 있지만, 확실히 유료 플랜에서는 멀티모달 기능을 부담 없이 돌릴 수 있어서 “문서 + 이미지 + 음성”이 혼합된 작업일수록 체감 차이가 큽니다. 그만큼 콘텐츠 제작 시간과 기획 시간이 눈에 띄게 줄어든 건 분명합니다.
2.생산성 폭발: 반복 업무가 사라진 기적
ChatGPT를 쓰면서 가장 극적으로 체감한 부분은 “생산성이 그냥 급발진한다”는 점이에요. 예전에는 하루 종일 붙잡고 있어야 했던 보고서가 이제는 구조 잡고 다듬는 시간까지 포함해도 한두 시간 안에 끝나는 경우가 많습니다.
예를 들어,
“지난 분기 매출 데이터를 분석해서, 핵심 인사이트와 그래프 포함된 슬라이드 구조를 만들어줘.”
라고 말하면, ChatGPT는 제가 올린 엑셀 데이터를 보고
어떤 지표를 봐야 하는지
증가·감소 원인이 무엇일지 추론
PPT 슬라이드 제목과 본문에 들어갈 문장
까지 한 번에 뽑아 줍니다.
물론 실제 그래프를 만드는 건 사람이 엑셀이나 파워포인트에서 다시 그려야 하지만, “어떤 그래프를 어떤 축으로 그려야 하는지”에 대한 고민이 거의 사라진다는 게 포인트예요.
또 하나 크게 도움 된 부분은 마케팅 숫자 계산입니다.
– CPA, ROAS, 전환율, 예상 매출, 예산별 시나리오…
이런 것들을 머리로만 굴리면 헷갈리기 쉬운데,
“이런 조건일 때 예산 1,000만 원, 2,000만 원, 3,000만 원일 때 각각 예상 유입·매출 시나리오 표로 만들어줘.”
라고 하면 깔끔한 표로 정리해 줍니다.
“15만 액티브 유저를 1년 안에 만들고 싶은데, 채널별 예산 배분 플랜 좀 짜줘.”
라고 던졌을 때도,
– 채널별 전략
– 예산 비율
– 예상 역할
을 구조화해서 보여줘서, 실제 제안서를 쓰는 데 골격을 거의 그대로 활용할 수 있었습니다.
최근 들어서는 에이전트 기능 덕분에, 웹 검색·요약·간단한 리포트 작성까지 “한 번에 이어지는 흐름”으로 처리할 수 있게 되면서 리서치 스트레스가 거의 사라졌어요. 처음에는 “AI가 이렇게까지 해도 되는 건가?” 싶을 정도로 불안했는데, 막상 몇 달 써보니 이제는 오히려 ChatGPT를 안 켜고 일하려면 답답해서 손이 먼저 찾아가게 됩니다.
물론 AI가 제안한 결과를 그대로 복붙 하는 건 위험하지만,
초안 만들기
숫자 계산
3.구조 설계
같은 반복적인 일은 대부분 맡기고, 저는 검토와 응용에 집중하는 방식으로 바뀌었어요. 그 결과, 체감상 생산성은 최소 2배, 많게는 3배까지 올라간 느낌입니다.
3.창의력 업그레이드: 아이디어의 샘솟는 원천
마지막은 창의력입니다. 여기서 ChatGPT는 거의 “아이디어 자판기이자 편집 파트너” 역할을 해 줍니다.
예를 들어, 유튜브 예능형 콘텐츠 기획을 할 때
“유튜브 콘텐츠 기획안 20개, 예능 테마로, 30~40대 시청자 대상”
이라고 치면, 정말 다양한 포맷의 아이디어가 쏟아져요. 물론 처음에는 다소 익숙한 소재들이 섞여 있지만, 그중에서 마음에 드는 것 몇 개만 골라서 더 깊게 파고들 수 있습니다.
제가 자주 쓰는 패턴은 이렇습니다.
ChatGPT에게 넓은 범위의 아이디어 20~30개를 먼저 받아본다.
그중에서 “이건 내 스타일, 이건 아니다”를 감으로 골라낸다.
마음에 드는 3~5개를 찝어서 “이 콘셉트로 실제 채널 운영 시 시리즈 구성안을 만들어줘.”라고 다시 요청한다.
마지막으로, 유튜브에서 비슷한 사례가 있는지 ChatGPT에게 물어보고, 그 링크를 따라가 레퍼런스를 직접 확인한다.
이렇게 하면“백지상태에서 머리 싸매고 있는 시간”이 크게 줄어들고, 대신
차별화 포인트 찾기
내 경험과 색깔을 녹여 넣기
같은 더 중요한 단계에 집중할 수 있어요.
마케팅 캠페인도 비슷합니다.
“인플루언서 콜라보 아이디어, 수면·웰니스·프리미엄 라텍스 키워드로 10개만.”
이렇게 던지면, 각 아이디어에 대해 “왜 이게 바이럴 가능성이 있는지”, “어떤 플랫폼이 어울리는지”까지 분석을 붙여줍니다. 최신 버전에서는 환각(사실이 아닌 내용을 진짜처럼 말하는 현상)도 꽤 줄어든 편이라, 최종 검토만 사람이 해주면 실무에 바로 써먹을 수 있는 수준이에요.
이 덕분에 제 콘텐츠와 제안들은 예전보다 훨씬 다양해졌고, 대응 속도도 빨라졌습니다. 클라이언트에게 “내일까지 아이디어 몇 개만 더 가져와 주세요”라는 요청을 받아도, 이제는 큰 부담 없이 “네, 가능합니다”라고 말할 수 있어요.
마치며 – 프롬프트가 ‘새로운 글쓰기’가 되는 시대
지금 돌이켜 보면, ChatGPT는 단순한 도구를 넘어서 점점 “업무 필수 인프라”에 가까워지고 있습니다. 예전에는 문서를 만들려면 굳이 컴퓨터실에 가서 줄을 서야 했던 시절이 있었죠. 지금은 누구나 자기 컴퓨터, 자기 노트북에서 문서를 쓰는 게 당연해졌고요.
앞으로는 여기에 한 단계 더해져서,
“프롬프트로 기획하고”
“AI와 함께 초안을 만들고”
“사람이 최종 편집을 하는”
흐름이 기본값이 될 것 같습니다.
결국 각자의 프롬프트 스타일이 곧 그 사람의 역량과 색깔이 되는 시대가 오는 거죠. 같은 모델을 쓰더라도, 어떤 사람은 평범한 결과만 얻고, 어떤 사람은 날카롭고도 창의적인 결과를 뽑아냅니다.
멀티모달 마법, 생산성 폭발, 창의력 업그레이드.
이 세 가지 키워드에 끌렸다면, 여러분도 오늘부터 천천히, 그러나 꾸준히 ChatGPT를 써보세요.
어느 순간, “이제 이거 없이 어떻게 일했지?”라는 생각이 들지도 모릅니다.