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OECD 가 경고 하는 AI 가 노동시장에 던지는 3대 직격탄 OECD가 인공지능과 노동시장에 대해 던지는 메시지는 단순히 “일자리가 사라진다” 수준이 아니다. 자동화, 편향과 차별, 프라이버시 침해라는 세 가지 큰 리스크가 동시에 밀려오고 있고, 그 한가운데에 우리가 서 있다는 경고에 가깝습니다. 한편으로는 노동자 상당수가 AI의 긍정적 효과도 경험하고 있다는 점에서, 희망과 불안이 공존하는 복잡한 풍경이 펼쳐지고 있습니다.1. OECD가 말하는 ‘3대 직격탄’의 의미먼저 짚어야 할 것은, OECD가 이 문제를 단순한 기술 이슈로 보지 않는다는 점입니다. 인공지능은 생산성을 높이고 새로운 서비스를 만들어낼 수 있는 도구이지만, 동시에 노동조건·고용안정·인권에 직접적인 영향을 미치는 구조적 변수라고 봅니다.그래서 “AI가 노동시장에 3대 직격탄을 날린다”는 표현에는.. 2026. 1. 24.
맥킨지 보고서가 예측한 AI 시장 이야기 2040년이면 인류의 경제 지도 위에 거대한 구멍 하나가 뚫려 있을지 모릅니다. 그 자리는 지금의 “AI 소프트웨어와 서비스”가 대신 채우게 될 가능성이 큽니다. 맥킨지 분석에 따르면 이 영역이 만들어낼 수 있는 경제적 가치는 연간 최대 23조 달러, 현재 미국 GDP에 맞먹는 규모다.2040년, AI가 만든 새로운 경제 블록맥킨지의 ‘The Next Big Arenas of Competition’ 리포트는 앞으로 글로벌 경제를 이끌 18개의 고성장 영역을 “새로운 경쟁의 경기장(arenas)”으로 정의합니다. 이 중 가장 강력한 성장 동력으로 꼽히는 것이 바로 AI 소프트웨어와 서비스 분야입니다.현재 이 시장은 아직 시작 단계인데 2022년 기준 AI 소프트웨어와 서비스 매출은 약 850억 달러 수준이.. 2026. 1. 23.
2026년 AI 발전에 따른 새로운 준비를 하는 분들을 위해 알아야 할 것 들 아래의 이야기는 퍼플렉시티 AI 가 자료를 바탕으로 정리해 본 이야기입니다. 1~5의 주제는 제가 개인적으로 정한 질문들이고요 자료의 근거가 있는 경우만 정리해서 올려 봤습니다. 제가 AI 소개를 하다보니 솔직히 점점 각각의 AI의 경계가 무너지고 있는 것 같아서요 예전에 바이브 코딩을 다른 AI에 들어가서 해야 했었는데 지금은 에이전트나 아니면 구글 제미나이에서 자연스럽게 확장되어 바이브 코딩이 되니까 따로 진행할 필요가 없어지고 있어 나에게 무엇이 먼저인지 생각해 보고 어떻게 AI를 시작하는게 나을지 한번 고민해봤습니다. 2026년 AI는 단순 도구에서 업무 주체로 진화하며, 에이전트 AI가 자율 실행하고멀티 에이전트가 협업하는 구조로 업무가 재편됩니다.1. 2026년 AI로 변하는 업무 전망AI가.. 2026. 1. 13.
구글 OPAL 베타 버전 앞으로 더 기대되는 멀티모달 노코드 툴 구글 오팔(Opal)을 며칠 제대로 돌려보니, 이건 ‘노코드 툴’이라기보다 영상·이미지·오디오를 한 번에 굴리는 멀티모달 제작 공장에 가깝다는 느낌이 먼저 들었다. 특히 숏폼 자동화 파이프라인을 처음부터 끝까지한 화면에서 엮어볼 수 있다는 점이, 기존 워크플로 자동화 툴들과 가장 크게 갈라지는 지점이다. 첫인상과 인터페이스오팔에 처음 로그인하면 보이는 건 무거운 코드 에디터가 아니라, 갤러리와 큰 캔버스, 그리고 세 가지 핵심 노드(유저 인풋, 제네레이트, 아웃풋)다. 갤러리 예제들을 열어보면 “이 도구로 여기까지 만들 수 있다”는 상한선을 먼저 보여주는데, 책 표지 생성기나 쇼츠 파이프라인 같은 샘플로 구조를 감 잡기 좋다.새 프로젝트를 열면 왼쪽은 결과 프리뷰, 가운데는 노드 캔버스, 오른쪽은 속성 .. 2026. 1. 8.
Higgsfield 의 Cinema Studio 의 사용 방법 설명 영화 전용 스튜디오가 그냥 브라우저 안으로 들어온 느낌이다. 몇 번 돌려보니 “AI 영상툴”이라기보다, 진짜 촬영 감독을 위한 버츄얼 스튜디오처럼 느껴진다. 첫인상: 브라우저 안의 미니 스튜디오Higgsfield Cinema Studio 첫 화면에 들어가면, 요즘 유행하는 짧은 데모 클립이 아니라, 꽤 묵직한 시네마 샷들이 갤러리처럼 쭉 깔려 있다. 딱 봐도 SNS용 밈보다는 영화 예고편, 드라마 오프닝, 하이엔드 광고 비주얼에 초점이 맞춰져 있다는 느낌이다.이미지 투 비디오 AI는 많았지만, 대부분 일반 영상 수준에 머물렀다. 힉스필드 시네마 스튜디오는 처음부터 카메라, 렌즈, 무브먼트 구성까지 시네마 문법을 전면에 내세운다. 이미지 생성 단계: 카메라를 고르는 순간 달라진다워크플로우의 첫 단계는 이미.. 2026. 1. 6.
구글의 Mixboard 3가지 키워드 멀티 이미지 생성, 드래그 합성 편집, 일관성 유지 로 본 사용기 이미지 조합이 이렇게 쉽다고? Google Mixboard 무료 무드보드 마법 🔮하나의 프롬프트로 여러 이미지 뽑고, 드래그만으로 합성하는 Mixboard 써보니 기존 AI 생성의 불편함이 싹 사라졌어요. 의상 샘플이라던지 캐릭터 샘플을 만들던지 한화면에서 맘에 드는 이미지 선택해서 믹싱 해서 생성하면 디자인 5분 만에 완성! 나노바나나 무제한 덕에 콘텐츠 제작 속도 10배이상 빨라집니다.. AI 크리에이터로서 ① 멀티 이미지 생성, ② 드래그 합성 편집, ③ 일관성 유지 세 키워드로 사용기 풀어볼게요. 리얼 체험담으로 가보자고요! 첫 번째: ‘멀티 이미지 생성’ – 한 번에 여러 버전 쏟아지기! 🤔기존 AI는 프롬프트 하나=이미지 하나? Mixboard는 텍스트 입력 한 번에 여러 장 동시 생성!.. 2026. 1. 5.
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