2025년 최신 AI 모델인 Google Gemini 3을를 본격적으로 써보면서, 이 모델을 한마디로 정의하자면 “실제 일을 같이하는 동료”에 가깝다는 느낌이 들었습니다. 예전에는 그냥 여러 AI 중 하나로 봤는데, 지금은 특정 작업에서는 자연스럽게 “이건 Gemini한테 먼저 던져보자”라고 생각하게 되더군요. 직접 써보니 특히 강화된 추론 능력, 멀티모달 인터랙션, 개인 맞춤형 UX 이 세 가지 키워드로 정리할 수 있어서, 실제 사용자 입장에서 느낀 점을 한 번 나눠보려 합니다.
1. 강화된 추론 능력: 복잡한 문제 해결사
Gemini 3을를 처음 써보고 제일 먼저 느낀 건, “어? 이 친구는 ‘그냥 아는 척’이 아니라 진짜 생각을 한다”는 느낌이었어요. 단순히 텍스트를 이어 붙이는 수준이 아니라, 복잡한 문제를 단계별로 쪼개서 풀어가는 과정이 눈에 보입니다.
가장 인상적이었던 부분은 무료 버전에서도 추론 능력이 꽤 강력하다는 점이었어요. 솔직히 말해 가성비만 놓고 보면 경쟁 모델들 사이에서 상당히 매력적입니다. 예를 들어, 여러 자료를 조합해서 결론을 내려야 하는 리서치나 학술적 주제를 던졌을 때, 예전에는 같은 질문을 표현만 바꿔서 두세 번 물어보곤 했는데, 지금은 한 번에 꽤 깊이 있는 답을 내놓습니다.
코딩 쪽에서도 꽤 도움이 됐습니다.
- “이전 코드와 새 코드 비교해서 버그 가능성 있는 부분만 짚어줘.”
- “이 로직의 시간 복잡도랑, 더 나은 방식 있으면 제안해 줘.”
이런 요청을 했을 때, 단순 수정안만 던져주는 게 아니라 왜 그런 구조를 택했는지, 다른 대안은 무엇인지까지 설명해 주니, 진짜 시니어 개발자에게 코드 리뷰를 받는 느낌에 가깝더군요.
무엇보다 좋은 건, “모르는 걸 아는 척하지 않으려는 태도”입니다. 확실하지 않은 영역에서는 애매하게 뭉개지 않고, 추가 정보가 필요하다고 솔직하게 말해 주는 편이라, 점점 더 복잡한 업무도 안심하고 맡기게 됩니다. 예전에는 ‘답을 찾기 위해 여러 사이트를 전전’했다면, 지금은 Gemini에게 먼저 맡겨보고, 필요할 때만 직접 확인하는 식으로 흐름이 바뀌었습니다.
2. 멀티모달 인터랙션: 감각을 확장하는 AI
두 번째 키워드는 멀티모달 인터랙션, 즉 “여러 감각을 동시에 다루는 능력”입니다. Gemini 3는 텍스트, 이미지, 오디오, 영상, 코드까지 한 번에 이해하도록 설계된 모델이라, 실제 사용해 보면 “대화를 한다”기보다작업실 하나를 빌린다”는 느낌이 더 강합니다.
여행 계획을 세울 때를 예로 들어볼게요.
- 텍스트로 “3박 4일 도쿄 여행, 음식·사진·쇼핑 위주로 일정 짜줘.”라고 적으면,
- 구글 맵 정보, 사진, 관련 동영상·블로그 글 흐름까지 엮어서 “왜 이 코스를 추천하는지”를 시각적으로 같이 보여줍니다.
발표 준비할 때도 상당히 유용했습니다.
- 기존에 만들어 둔 슬라이드 캡처 이미지를 올리고 “이 흐름이 논리적으로 자연스러운지, 빠진 부분은 없는지”를 물어보면,
- 이미지 속 텍스트와 그래프를 같이 읽어가며 구조를 다시 짜 줍니다.
나노바나나 같은 생성형 이미지·영상 AI들과도 잘 어울리는 편이라, 시각·영상 작업을 자주 하는 사람이라면 조합해서 쓰는 재미가 큽니다. 예전에는 “구글은 멀티모달 쪽에서 살짝 늦게 뛰어든 느낌”이 있었는데, Gemini 3에 와서는 오히려 그간 쌓인 데이터와 인프라 덕분에 확장성과 정확성이 확 살아난 느낌이에요.
개발자 입장에서는 Live API나 멀티모달 API로,
- 이미지·음성 입력을 받는 대화형 앱
- 화면과 차트를 동시에 해석하는 분석 도구
같은 걸 만들 수 있다는 점이 특히 매력적입니다.
개인적으로는 프레젠테이션 작업에서 이미지 분석 + 슬라이드 구조 설계를 Gemini에 맡겼을 때 편리함을 크게 느꼈습니다. “슬라이드용 키 비주얼은 이런 분위기, 본문은 이런 논리 흐름으로”라는 식으로 지시하면, 내부적으로 멀티모달 이해를 활용해 정리된 결과를 내놓습니다. Copilot의 슬라이드 기능과 비교해도 전혀 밀리지 않고, 특히 구글 생태계 안에서 작업할 때 시너지가 꽤 큽니다.
3. 개인 맞춤형 UX: 내 일에 꼭 맞춘 AI
마지막 키워드는 개인 맞춤형 UX, 즉 “이제는 진짜 내 일을 아는 AI”라는 느낌입니다.
Gemini 3을를 쓰다 보면, 점점 제 취향과 패턴을 익혀 가는 느낌이 들어요. 질문의 스타일, 자주 다루는 도메인, 업무 플로우를 기억해 두었다가 비슷한 요청이 들어오면 더 빠르고 정교하게 반응합니다.
특히, 구글이 원래부터 가지고 있던 강점—
- Gmail
- 캘린더
- Docs, Sheets, Slides
- 드라이브
이런 것들과 자연스럽게 엮이면서 “실제 업무용 조수” 역할을 제대로 해줍니다.
예를 들어,
- 메일함 정리: “이번 주에 클라이언트 관련 중요한 메일만 추려서 요약해 줘.”
- 일정 관리: “다음 주까지 마감인 업무만 캘린더 기준으로 다시 정리해 줘.”
- 문서 초안: “이번 회의 메모 기반으로 제안서 1차 초안 만들어줘.”
이런 요청을 하면, 단순 답변이 아니라 실제 도구와 연결된 결과물이 따라옵니다. 작업 스타일에 따라 톤과 포맷도 조절할 수 있어서,
- 브리핑 문서는 최대한 직관적이고 깔끔하게,
- 블로그용 글은 조금 더 부드럽고 친근하게,
- 크리에이티브 작업은 감성적인 표현을 섞어서,
이런 식으로 “상황별 페르소나”를 지정하는 느낌으로 쓸 수 있어요.
무엇보다 마음에 드는 건, 모든 과정이 구글 워크스페이스 안에서 돌아간다는 점입니다. 탭 이리저리 옮겨 다니지 않아도 되고, 메모 한 줄, 캘린더 일정 하나까지 작업의 일부로 자연스럽게 이어지는 경험이 쌓이다 보니, 어느새 “나만을 위한 AI 조수”라는 표현이 과장이 아니게 느껴질 정도였습니다.
챗GPT를 비롯한 기존 AI들과 경쟁하는 가운데, Gemini 3는 깊이 있는 추론, 강력한 멀티모달 이해, 구글 생태계를 활용한 개인 맞춤 UX로 “더 똑똑하고, 더 친근한” AI의 기준을 새로 세우고 있습니다.
이미 여러 모델을 써본 입장에서 말하자면, “어느 하나가 나머지를 다 대체한다”라기보다는,
- 복잡한 추론과 구글 서비스 연동이 중요할 때는 Gemini 3,
- 다른 장점이 필요한 상황에서는 다른 모델,
이렇게 역할을 나눠 쓰는 시대에 들어선 것 같아요.
Gemini를 써볼까 고민 중이라면, 우선 무료 버전으로 가볍게 시작해 보고,
- 내 업무 루틴에서 자주 반복되는 지점
- 리서치·기획·정리 과정에서 막히는 지점
에 Gemini를 끼워 넣어 보시길 추천합니다. 어느 순간, “이제 이걸 안 쓰고 다시 예전 방식으로 돌아갈 수 있을까?”라는 생각이 슬며시 들지도 모릅니다.